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傳統的在線教育通常采用線性學習模式,所有學生按照設置好的學習路徑,學習同樣的內容,無法兼顧學生的個體認知水平差異。

文華在線基于“項目反應理論(IRT)”研發的自適應學習平臺,通過構建學科知識圖譜與智能分析引擎,檢測學生當前的學習水平和狀態,為學生推薦個性化學習內容與路徑,為教師提供個性化教學建議,助力院校真正實現個性化教學。

 

構建學科知識圖譜

基于內容專家提供的知識結構,生成學科/課程知識圖譜,并用圖形化的方式呈現知識結構。

描繪個人知識結構

根據學生的學習記錄,評價學生對知識/技能的熟練度,基于知識圖譜描繪學生的個人知識結構,并預測學生達到某個教學目標,或通過某個考試的概率。

推薦個性化學習內容

根據學生的知識結構,為每個學生推薦最合適的學習內容,形成最優的個性化學習路徑,提高自主學習效率。

學習分析與建議

分析學生群體(如某個班級)的整體表現,為院校和教師提供個性化的教學策略建議,為內容創建者提供內容優化和擴展的建議。

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